Американская компания NVIDIA, которая специализируется на разработке наборов системной логики (чипсетов), графических ускорителей (GPU) и процессоров, представила собственный прототип беспилотного автомобиля.
На данный момент подавляющее большинство системам автономного управления автомобилями реализуются при помощи методов машинного обучения. Так, наиболее классический пример такого подхода продемонстрировала молодая компания Comma.ai, возглавляемая легендарным хакером Джорджем Френсисом Хоцем младшим, более известным как geohot. Их система разработана на основе самообучающейся нейронной сети.
Однако даже при таком подходе системы автономного управления обладают одним существенным недостатком – они не способны справляться с нетипичными ситуациями. Так, беспилотный автомобиль от Google впервые попал в ДТП объезжая мешки с песком. Даже самые продвинутые «беспилотники» сейчас предназначены только для эксплуатации на хороших трассах с четкой разметкой.
В отличие от большинства таких автономных автомобилей, «беспилотник» от NVIDIA под названием BB8, который был назван так в честь дроида BB-8 из седьмого эпизода «Star Wars», способная передвигаться по дорогам не только без разметки, но и без покрытия как такового.
Как и все остальные системы автономного управления, в основе системы BB8 лежит нейронная сеть. Однако обучали ее достаточно специфическим образом. Вначале система обрабатывала записи вождения живых водителей по асфальтовым и грунтовым дорогам. Затем училась объезжать дорожные конусы на полигоне без разметки. Заключительным этапом стало обучение на настоящих трассах без разметки, грунтовых дорогах, а также крутых и «слепых» поворотах. Как утверждают в компании, BB8 способен успешно передвигаться даже в условиях плохой видимости – ночью и при осадках.
К сожалению, технические подробности прототипа пока не раскрываются.
